Има огромен брой модели, методи за вземане на управленски решения. Ще разгледаме само няколко от тях. Няма универсална теория за вземане на решения, така че въпросът не е в количеството, а в качеството. Предложените модели за вземане на управленски решения не са без недостатъци. Те описват процесите на вземане на решения, но практическото приложение на моделите може да бъде проблематично, тъй като те зависят от мотивацията на конкретния мениджър, който взема решение.
Методи за моделиране и оптимизиране на решения
В процеса на решаване на сложни проблеми, за да се подобри способността на мениджърите да вземат информирани и обективни решения, могат да се използват различни научни методи за тяхното разработване и оптимизиране, арсеналите от които обикновено се разделят на два основни класа:
• методи за моделиране;
• методи на експертни оценки.
Методите за моделиране (наричани още методи за изследване на операциите) се основават на използването на математически модели за решаване на най-често срещаните проблеми на управлението.
Разработването и оптимизирането на решението на конкретен проблем чрез методи за моделиране е доста сложна процедура, която може да бъде представена от последователността на основните етапи:
• изложение на проблема;
• определяне на критерия за ефективност на анализираната операция;
• количествено измерване на фактори, влияещи върху разследваната операция;
• изграждане на математически модел на изследвания обект (операция);
• количествено решение на модела и намиране на оптималното решение;
• проверка на адекватността на модела и намереното решение за анализираната ситуация;
• корекция и актуализация на модела. Броят на всички видове специфични модели е почти толкова голям, колкото броят на проблемите, за чието решение са разработени.
Модели на теорията на игрите
Повечето от стопанските операции могат да се разглеждат като действия, извършвани в условия на опозиция. Контрамерките включват например фактори като злополука, пожар, кражба, неуспех, нарушение на договорни задължения и др. Най-масовият случай на противодействие обаче е конкуренцията. Следователно, едно от най-важните условия, от които зависи успехът на организацията, е конкурентоспособността. Очевидно е, че способността да се предсказват действията на конкурентите е значително предимство за всяка търговска организация. Когато вземате решение, трябва да изберете алтернатива, която ви позволява да намалите степента на съпротивление, което от своя страна ще намали степента на риск.
Такава възможност се предоставя на мениджъра от теорията на игрите, чиито математически модели подтикват да анализират възможни алтернативи на техните действия, като отчитат възможните ответни действия на състезателите.
Теоретични модели на опашки
Моделите на теорията на опашките (или оптималната услуга) се използват за намиране на оптималния брой канали за обслужване при определено ниво на търсене за тях.
Модели за управление на запасите
Всяка организация трябва да поддържа определено ниво на запасите от своите ресурси, за да избегне престой или прекъсвания в технологичните процеси и продажбите на стоки или услуги.
Моделите за управление на запасите ви позволяват да намерите оптималното решение, тоест такова ниво на запасите, което минимизира разходите за създаването и поддържането му на дадено ниво на непрекъснатост на производствените процеси.
Модели на линейно програмиране
Тези модели се използват за намиране на оптималното решение в ситуацията на разпределяне на оскъдни ресурси при наличие на конкурентни нужди.
Повечето модели за оптимизация, разработени за практическо приложение, се свеждат до проблеми с линейното програмиране. Въпреки това, като се вземе предвид естеството на анализираните операции и преобладаващите форми на зависимост на факторите, могат да се използват и други видове модели: с нелинейни форми на зависимост на резултата от операцията от основните фактори - модели на нелинейно програмиране; ако е необходимо да се включи фактор време в анализа - модели за динамично програмиране; с вероятностното влияние на фактори върху резултата от операцията - модели на математическа статистика (корелационен и регресионен анализ).
